对兽用B超图像分割的方法很多，其中区域生长法是一种常用的方法，其步骤和原理如下。

  兽用B超图像分割区域生长法是一种串行分割方法。串行分割方法的特点是将处理过程分解为顺序的多个步骤，其中后续步骤的处理要根据对前面步骤的结果进行判断而确定。判断是依据先定义的准则来进行的。

  兽用B超图像分割区域生长法的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。在此法的***简单形式中，先人工给出一个种子作为生长的起始点，然后将种子像素周围邻域中与种子像素具有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程，直到满足条件的像素全被包括进来，这样，一个区域就生长成了。

  兽用B超图像分割区域生长法一般不单独使用，而是放在一系列处理过程中，特别用它来描绘诸如肿瘤和伤口等小而且简单的结构。它主要的缺陷是，每一个需要提取的区域都必须人工给出一个种子点，这样有多个区域，就必须给出相应的种子个数。此方法对噪声也很敏感，会造成孔状甚至是根本不连续的区域。相反的，局部且大量的影响还会使本来分开的区域连接起来。