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兽用B超图像的纹理特征及灰度直方图的提取方法
来源:未知|发布时间:2018-02-27 10:49
兽用B超的图像纹理特征提取
    针对兽用B超图像纹理具有光点粗细不等、回声有强有弱和分布有均匀和不均匀等特点,欲使用计算机图像分析技术,对兽用B超图像纹理特征进行分析提取。
    兽用B超图像灰度反映了回声的大小,灰度值越大表明回声就越强,灰度值越小表示回声越弱。应用统计学方法对兽用B超图像灰度进行统计,计算得到的灰度平均值、标准差、***大值、***小值、偏度、峰度和百分位数等一次统计量,这些统计量能够基本反映兽用B超图像的灰度分布情况。灰度均值可以和回声强弱相对应,灰度均值越大表示回声越强,灰度均值越小表示回声强度越弱,偏度和峰度能反映灰度分布的特点,偏度***值越大说明灰度分布越偏离灰度均值,越小说明灰度分布越对称,峰度越大说明灰度分布非常集中,越小说明灰度分布越分散。
   光点是兽用B超图像里中间亮且周围稍暗的小区域,应用兽用B超图像分割技术,分割出图像中的光点区域,这些光点区域,就称之为光斑。光斑大小可以反映光点的粗细,越大表明光点越粗,越小表明光点越细。在一个兽用B超图像中光斑有很多个,某个光斑的大小不能够代表兽用B超图像中的光点粗细情况,采用平均的方法,将兽用B超图像中所有光斑大小计算平均值,即光斑的平均大小,能较好反映图像中光点粗细情况。光斑个数能反映光点的细密程度,光斑个数越大兽用B超图像光点分布越细密,越小图像光点分布就越稀疏。
兽用B超的图像灰度直方图提取
   兽用B超机灰度直方图提取,兽用B超机图像大多数是灰度图像,所以用灰度特征来进行兽用B超机图像检索是理所当然的选择。一个兽用B超机图像的灰度级直方图是表示兽用B超机图像中每个灰度级出现的频数的一个函数,它是兽用B超机图像中具有该灰度级的像素的数目或相对值。相对其它特征而言,灰度特征非常稳定,对旋转、平移、尺度变化都不敏感,表现出相当强的鲁棒性,同时,因为在数字兽用B超机图像中容易处理,所以成为非常有用的手段之一。在检索方法中,除了颜色直方图外,还有颜色矩、颜色集等方法,目前比较常见的有两种:一般直方图法和累加直方图法;
形状特征提取,形状特征是兽用B超机图像目标的一个显著特征,很多查询可能并不针对兽用B超机图像的颜色,因为同一物体可能有各种不同的颜色,但其形状总是相似的。形状特征表示的一个重要准则是要求对位移、旋转、缩放的不变性。一种常用的形状描述方法是傅里叶描述子。其主要思想是使用傅氏变换后的边界作为形状特征。对于通用图像库的检索系统而言,利用形状特征进行检索存在一定困难,至今还没有找到与人的视觉一致的形状的确切数学描述,对于形状匹配来说,Hough变换是***经典的方法,在实际应用中,出于对算法时间和空间复杂性的考虑,形状的表达和匹配往往采用更为简单的方法,如一些有关形状定量测度(如矩、面积、周长等)的形状参数法。
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