兽用B超超声图像质量对于疾病诊断有重要的意义。由于动物体软组织对超声波的衰减与频率大致呈线性关系，因此在近场应主要获取回波信息中的高频成分以提高图像的分辨力和清晰度;而随着探测深度的增加，高频成分更快地衰减使得超声波逐渐向频带的低端偏移，这时需要提取回波信息中的低频成分以获取更丰富的远场兽用B超图像信息，实现全探测深度内***佳的成像效果。全数字兽用B超系统中动态滤波器用以自动选择以上具有诊断价值的频率信号，滤除体表部分以低频为主的强回声信号和深部以高频为主的干扰。动态滤波器设计的好坏直接关系到全数字兽用B超系统远场和近场成像的分辨率，是整个系统的一个关键组成部分。 在模拟兽用B超中，动态滤波电路的实现一般是利用变容二极管的结电容随其反偏电压的增大而减小，从而改变了选频网络的频率。这种方法虽然比较成熟简单，但选频网络的频谱特性不精确，而且改动麻烦，所以现已不被广泛采用。在全数字兽用B超中，动态滤波器都是基于匹配滤波的概念来实现的。在信号处理进程中，匹配滤波器系数随接收深度的变化而动态改变。数字滤波器选用具有线性相位的有限冲激响应数字滤波器。而传统的FIR滤波器是采用乘累加的硬件结构来实现的，这种结构实现的滤波器需要大量的硬件资源。有研究采用全并行的分布式算法并加入多级流水线，同时使用分割表技术来减少查找表的资源占用。由于动态滤波器中每个滤波器的系数都不同，采用动态查找表的方式，适时调整滤波器的输入系数。