未经处理的原始兽用B超图像清晰度一般，而且整体颜色及亮度不是太好。有点偏暗，尤其是我们所需要突出的结节中心及边缘部分提取的效果都不是很好。
经过研究发现这六种增强方法都能使兽用B超图像质量得到一定的增强，其中基于灰度级模糊增强法对控制兽用B超图像整体亮度的效果特别好，使兽用B超图像看起来有一种变的明亮却不失真的效果，而且需要突出的结节中心与边缘部分都得到了显著增强，看起来比原图更清晰。 由于传统的模糊增强的效果比较依赖于阈值的选取。所以在其中加入了阈值自动选取算法，使这种方法更加完善。它具有良好的平滑性和可选择性，并且它的计算量不大，耗时不长，是一种比较可行的图像增强方法。而且在加入了自动阈值选取算法后，二者有效结合，使其对不同的兽用B超图像能够自动选取***佳阈值进行增强，从而能够有效的增强兽用B超图像所需要突出的部分。通过实验验证了加入自动阈值选取算法后的基于灰度级的模糊增强方法能够适应不同兽医学诊断需求下的兽用B超图像处理，该方法增强后的图像质量有了显著提高，使所需突出的病灶部位有明显的增强。这种方法在对兽用B超图像处理中是可行的，有效的。