动物肝脏兽用B超图像的纹理特征提取方法中，传统兽用B超机的也是用得***广泛的是统计法，即把纹理作为一种随机统计过程，用一些由局部区域抽象出来的统计特征定义纹理。
灰度共生矩阵法，兽用B超图像中相距(d,θ)的两个灰度像素对(d为两个像素间的距离，θ为两者连线与水平方向的夹角)同时出现的联合概率分布可用一个灰度共生矩阵表示，对此矩阵规范化后可定义一系列的纹理测度。常用的动物肝脏兽用B超图像纹理特征参数主要包括能量、熵、对比度和逆差距等物理量。由于灰度共生矩阵法综合反映了兽用B超图像的灰度统计信息和空间信息，在一定限度内不受灰度强度的影响，可以提取旋转无关性特征，因此一直被广泛地应用到各种弥散性动物肝脏疾病兽用B超图像的纹理特征提取中。      虽然灰度共生矩阵法得到的一些测度能较敏感地反映动物肝脏兽用B超图像纹理密度和形状特征的变化，但也存在一些缺点:对方向θ的依赖性，会忽视相对方向性导致部分纹理信息的丧失，容易受噪声干扰;另外在计算方法上要计算不同的d,θ，也是昂贵的。为此，有人对灰度共生矩阵法进行了一定的改进。先用兽用B超图像特征编码方法，将灰度图像转为特征图像，使每一个像素对应一个纹理特征数再来计算TFN的共生矩阵，进一步得出更好的区分正常、肝炎和肝硬化的纹理参数。