在实际处理的兽用B超图像增强中，由于兽用B超图像所要表达的信息不同，增强的目标不同，所以对于基于灰度级的模糊增强方法来说，阈值的选取尤为重要。***合适的阈值对于不同的图像也不是固定***的。这就需要在此理论的基础上来决定***佳阈值的选取。
兽用B超系统自动阈值选取的方法有很多。例如，能较好保留兽用B超图像边缘的图像二值化方法，适用于图像直方图有明显峰谷的直方图***频值法，适合于医学细胞图像的迭代法选取阈值。针对兽用B超图像的特点，选择了一种适合于兽用B超图像处理的自动阈值选取方法-维***大熵法。而且也证实了在基于灰度级的模糊增强方法中加入这种自动阈值选取方法，能更方便、更快捷的实现***佳阈值的选取。从而能更快更好的利用这种增强方法处理兽用B超图像。 未经处理的原始兽用B超图像清晰度一般,而且整体颜色及亮度不是太好,有点偏暗，尤其是我们所需要突出的结节中心及边缘部分提取的效果都不是很好。
     有人发现这六种增强方法都能使图像质量得到一定的增强，其中基于灰度级模糊增强法对控制图像整体亮度的效果特别好，使兽用B超图像看起来有一种变的明亮却不失真的效果，而且需要突出的结节中心与边缘部分都得到了显著增强，看起来比兽用B超原图更清晰。