兽用B超系统由于图像本身的复杂性，在处理过程的各个不同层次可能出现不确定性和不精确性，即模糊性。近年来，科研人员把模糊集理论引入兽用B超图像处理和识别技术的研究。已取得显著成果，由此可见基于模糊集理论的处理和识别技术，在某些场合下具有比传统处理方法更好的效果。
       兽用B超超声波根据生物体内各种组织的声阻不同，使入射声波在组织界面产生反射，由传感器将反射声波的强度转化为生物体组织的断层图像为正确诊断病情。估计组织特性提供了丰富有效的信息，由于兽用B超图像的噪声较大，病灶部位边界轮廓不清以及反差较低等原因给直接判读带来一定困难，选用兽用B超图像中像素的灰度相对等级作为模糊特征，在兽用B超图像的模糊特征平面上，采用模糊算法对兽用B超图像作了模糊增强处理并与传统方法进行对比，获得了满意的结果 在兽用B超图像处理中图像增强技术对于提高图像质量有着重要意义，根据兽用B超图像的灰度特点采用灰度范围线性变换，中值滤波以及模糊增强算法，实现动物胆囊兽用B超超图像的模糊增强处理，有人研究结果表明，合理选择分界点和调节模糊参数可显著提高兽用B超图像的增强效果.