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兽用B超图像模糊多尺度边缘检测
来源:未知|发布时间:2016-08-18 10:29
      兽用B超图像模糊多尺度边缘检测,兽用B超图像的点属于边缘集合的程度与两个因素相关,一是各尺度的小波变换模值是不是梯度方向上的局部极大值,二是各尺度小波变换模值的大小。
    兽用B超图像由于小波变换各尺度对噪声的敏感程度不同,因此各尺度小波变换模局部极大值点属于边缘点集合的可能性也不同。此外,模值较小的局部极大值点是噪声引起的伪边缘点可能性比较大,模值较大的局部极大值点是兽用B超图像边缘点的可能性比较大,因此同一尺度的小波变换模的局部极大值点属于边缘点集合的可能性也不同。在边缘提取的阈值法中,该点小波变换模值大于阈值时认为该点是边缘点,否则则认为是伪边缘点,并且阈值随着尺度增大减小。
    因此,考察兽用B超图像各点对边缘点集合的隶属度应该分三步进行:
    ***步,确定兽用B超图像小波变换各个尺度梯度方向上的模极大值点;
    第二步,比较各尺度小波变换模值与阈值;
    第三步,综合各个尺度的模局部极大值点和模值信息综合判断,确定边缘点。
显然,某尺度上的模不为局部极大值的点,不一定不是兽用B超图像的边缘点,因此其隶属度函数不应该为0。
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